PERSONAL ROUTE / SCHEMATIC
OBS. 001 / XI’AN
先走，再判断。
商圈集中、动线清晰，选品也更贴近日常穿着。即使最后没有买东西，也能在比较里形成自己的判断。
同样是逛街，为什么感觉不一样？
Ember的个人空间 / 欢迎来玩
来看看，
我最近在
折腾什么✳
你好，我是Ember，工商管理专业在读，正在做 AI × 文化的内容产品实验。
喜欢电影、观察城市，也在用 AI 把一些想法做出来。
这里有我的作品，还有那些没想明白但想留下的事。
↗不用先了解我，从一个感兴趣的地方开始就好。
YOUR LOCAL GUIDE / ATU 006
阿图 ATU
初次见面！
我知道这里藏了些什么。
Ember点一下小家伙，打个招呼 ↑
✳+✧看见
城市、电影、日常里的微小差异
做出
AI、文化、可以运行的小实验
CURRENT COORDINATE
学习形成自己的判断
01 — 04 / TAKE YOUR TIME继续往下看↓
02 / FIELD NOTES & REFERENCES
好故事，到处都有。
逛商场时，我会看选品和动线；看电影时，我会追着人物的选择想下去。换个城市，换个故事，总能发现点新东西。
A SMALL REFERENCE SHELF
电影精选 · 非当前 Top10
点开电影卡片，从一个问题开始聊。我的豆瓣看过 ↗
03 / FROM AN IDEA TO AN EXPERIMENT
有个点子，做出来了。
如果把中国茶文化介绍给英国年轻人，怎样才能让人愿意点开、看懂，还想聊两句？我做了 CultureBridge 来试试。
PERSONAL PROJECT / AI × CULTURE
CultureBridge.
不只是让 AI 写一段话。我还想知道：文化有没有讲偏？别人看懂了吗？这三步，是我想跑通的一次小实验。
CULTUREBRIDGE / PROTOTYPE NOTES01 / 03
流程演示 · 示例内容PYTHON · STREAMLIT · LLM
CASE NOTES / 项目复盘
问题
让 AI 写一段介绍很容易，难的是文化有没有讲偏、对方有没有看懂。
做法
把流程拆成生成、核验、反馈三步：核验环节逐条记录要确认的说法和参考来源，反馈环节让目标读者给兴趣度和理解度打分。
我的角色
提出需求和流程思路；反复试用，发现早期交互不顺手后逐轮调整页面；负责部署和数据问题的排查。
遇到的问题
原型曾使用本地 CSV 保存反馈，云端重启后存在丢失风险。持久化存储仍需结合实际部署确认。
下一步
目前还没有系统的用户测试数据。下一步是邀请目标读者试用，用真实反馈检验文化有没有讲偏。
04 / THE PERSON BEHIND THE CONNECTIONS
再认识我一点点。
我在学习，也在不断试新东西。每一次尝试，都会留下点什么。
从内容、运营，慢慢走向 AI。
做过校园视频，参与过社群运营，也试着搭起自己的 AI 项目。我喜欢把乱糟糟的信息理清楚，再变成别人能理解、能使用的东西。
内容
校园媒体
视频与表达
协同
社群运营
活动与协作
实验
AI 应用
文化与体验
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